martes, 4 de septiembre de 2012

Problema de Maximización

Unidad 1 M. Transporte y Asignación
Participación 7
Problema de Maximización


Dos plantas abastecen a tres clientes con suministros médicos. Las GANANCIAS unitarias, junto con los suministros y demandas se dan en la siguiente tabla:

1
2
3
Oferta
1
$35
$45
$70
35
2
$20
$25
$35
50
Demanda
10
10
10


1.       1.- ¿Cómo cambian los criterios de los métodos que generan solución inicial?

Esquina Noroeste: Aquí el método no cambia en nada, pues no considera costos.

Costos Mínimos: Aquí cambia el criterio para decidir que casilla se debe saturar, escogiendo en cada iteración para maximizar, el costo más alto de toda la tabla.

Vogel: Aquí también cambia el criterio, pues en cada renglón o columna, la penalización se obtiene de la diferencia de los costos más altos.

2.- ¿Qué criterio se utilizaría para determinar la variable de entrada?

Prácticamente no cambia mucho, sin embargo en la parte final del proceso, se debe elegir a Zj-Cj
 más negativo.

3.- ¿Cómo es criterio para variable de salida?

El criterio no cambia en nada respecto a cuando se esta minimizando, pues el proceso no involucra costos, solo flujos.

4.- Encontrar la Solución Óptima.

Antes de comenzar a dar solución al problema, verificamos que el modelo este equilibrado, en este caso necesitamos agregarle una columna ficticia para lograr esto, asignándole una demanda de $55, posteriormente obtendremos la solución inicial, por alguno de los métodos mencionados en este post.

a) Solución Inicial ( por esquina noroeste)



1
2
3
 Ficticio
Oferta
1
$35
           10    
$45
         10
$70
            10
$0
           5
35
2
$20
$25
$35
$0
          50
50
Demanda
10
10
10
55



Ahora, debemos aplicar el método de los multiplicadores para obtener la solución óptima

b) Solución Óptima

                


V1= 35
V2= 45
V3= 70
V4= 0



1
2
3
 Ficticio
Oferta
U1= 0
1
$35
           10    
$45
         10
$70
            10
$0
           5
35
U2= 0
2
$20
  
                 15
$25

                  20
$35

                  35
$0
          50
50

Demanda
10
10
10
55



Como podemos darnos cuenta, no existen valores negativos que puedan dictaminar candidatos para ser variable de entrada, por lo que deducimos que la solución actual es la óptima y tiene la siguiente interpretación:

x11= 10 
La planta 1 le abastecerá 10 unidades de demanda médica al cliente 1

x12 = 10

La planta 1 le abastecerá 10 unidades de demanda médica al cliente 2

x13=10

La planta 1 le abastecerá 10 unidades de demanda médica al cliente 3

Por último obtendremos que el valor de z = 1500

jueves, 30 de agosto de 2012

MÉTODO DE COSTOS MÍNIMOS


A continuación se enumerán los pasos para ejecutar el método de Costos Mínimos.

Paso1.- Se identifica si la tabla se encuentra equilibrada

Paso2.- Se procede a localizar el costo más pequeño de toda la tabla; en caso de que hubiesen empates se elegirá arbitrariamente.

Paso3.- Ahora se intentará saturar la fila o columna donde se encuentra el costo más pequeño elegido, asignandole el costo más grande posible a la casilla en función de la oferta o la demanda.

Paso 4.- Se repite el paso 2 y el paso 3 (sin tomar en cuenta las casillas tachadas)

Paso 5.- El procedimiento llega a su fin cuando queda un renglón o una columna sin tachar., a la cual se le asignará lo que falte para satisfacer la todas las demandas.

Solución :

X12= 40
X13= 20
X21= 20
X25= 15
X32= 5
X35= 25

Z= 745


  • COMPARACIÓN CON EL MÉTODO DE LA ESQUINA NOROESTE:
Como podemos notar, el valor de Z dismininuye considerablemente, por lo que la afirmación de que el método de Costos Mínimos, nos brinda una aproximación más cercana a la solución óptima es cierta en compración con la esquina noroeste.

Esto se debe principalmente a que el Método de esquina noroeste, no considera costos, por el contrario, tal como su nombre lo indica, el de Costos mínimos si lo hace, es por eso, que en cada iteración de este método, buscamos siempre el costo más pequeño de toda la tabla, haciendo mas certera nuestra decisión al intentar saturar columnas o filas, caso contrario del método de esquina noroeste donde simplemente en cada iteración vamos descendiendo de forma diagonal, sin considerar el valor de los costos.

En el ejercicio en particular que se esta manejando para la comprensión de estos métodos, la diferencia en las Z es de 270.

Referencia del Método de Costos Mínimos: http://www.youtube.com/watch?v=Um9FhTUcx0I

martes, 21 de agosto de 2012

William R. Vogel


Recuperado de: http://hosting-24625.tributes.com/show/William-R.-Vogel-89227895

WILLIAM  R. VOGEL
                                                                        
Nacido:    15  noviembre   1941
Murió:      26  agosto 2010

Creador del metodo que lleva su nombre "METODO DE VOGEL",tiene sus aplicaciones en problemas de transporte.      
                                                            
 Creció en una granja al oeste de Wall Lake, Iowa, y se graduó en 1959 como   mejor alumno.
Asistió a la AIB durante un año, y después sirvió en la Reserva del Ejército durante seis años, luego trabajó en un banco en Storm Lake por un año.
Se caso con  Karaan el 13 de septiembre 1964 y vivió en Storm Lake por un año, luego se mudó a Des Moines en 1966. Trabajó en la Northwestern Bell / Qwest  por 25 años, también trabajo en Principal Financial por 12 años como analista de telecomunicaciones. Después de su retiro a los 62 años, vivió la vida al máximo viajando con su familia. 


Referencia: http://hosting-24625.tributes.com/show/William-R.-Vogel-89227895

jueves, 16 de agosto de 2012

Método Noroeste




Conceptos necesarios:

Saturar: Agotar la oferta o satisfacer una demanda.


PASOS DEL MÉTODO NOROESTE :

1.-  Se organizan los datos en la tabla.

2.- Situarse en la celda superior izquierda

3.- Ahora intentaremos saturar la oferta(fila) o la demanda(columna) en la cual se encuentra esta celda, escogiendo el valor más pequeño entre la oferta y la demanda, una vez hecho esto, se clausurará ya sea la fila o columna elegida.

4.- Posteriormente nos posicionaremos en la celda más cercana a la celda superior izquierda.

5.- Nuevamente se intentará saturar la oferta o la demanda, eligiendo el valor más pequeño, pero sin perder de vista la oferta ya utilizada o la demanda ya cubierta en el paso 3.

6.- A partir de aquí se repiten los pasos 4 y 5 (sin perder de vista o ya utilizado o satisfecho de la oferta y demanda respectivamente) hasta haber saturado toda la tabla(siempre y cuando el modelo este equilibrado).

7.- Se sacan conclusiones.

SOLUCION AL PROBLEMA:

x11= 20
x12= 30
x22= 5
x23 = 20
x24 = 10
x34 = 30

Referencia de Método Esquina  Noroeste: http://www.youtube.com/watch?v=FNDKTe-ZCco

jueves, 9 de agosto de 2012

Abraham Charnes

Abraham Charnes Recuperado de http://www.utexas.edu/faculty/council/2000-2001/memorials/AMR/Charnes/charnes.html

Y bien, como última biografía hablaremos de el famoso Abraham Charnes...


Abraham Charnes nacio un 4 de Septiembre de 1917, en Hopewell, Virginia, fue profesor de Ciencia administrativa y Sistemas de Información, murió el 19 de diciembre de 1992 a los 75 años.

El doctor Charnes enseño en el Instituto de Tecnológia Carnegie, la Universidad Purdue y Universidades del Noroeste. El profesor Charnes se unio a la Universidad de Texas en Austin en 1968. El mantuvo la cátedra de Jesse H. Jones y fue maestro de Sistemas de Información. Siendo despues nombrado Professor John P. Harbin en el colegio de Negocios de Administración.

El profesor Charnes fue una autoridad renombrada internacionalmente en el desarrollo de nuevos y avanzados metodos matematicos para la resolución de problemas administrativos en el gobiernos, la industria, la ingeniería, y la medicina. Publico más de 200 artículos en medios profesionales y fue coautor de 7 libros.

Uno de sus mejores trabajos: " UNA INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN LINEAL", fue traducido a Chino, Ruso, y Japones. 

 En 1975, el profesor Charnes fue finalista para el Premio Nobel en Economía. Entre otros premios se ecuentra el Premio de Teoría John Von Neumann. Además recibió una medalla por sus contribuciones a la Armada de los Estados Unidos, por sus contribuciones en el análisis de operaciones durante la Segunda Guerra Mundial.

Fuente:http://www.utexas.edu/faculty/council/2000-2001/memorials/AMR/Charnes/charnes.html

William W. Cooper


William W. Cooper Recuperado de http://www.dailytexanonline.com/university/2012/06/21/mccombs-professor-william-w-cooper-inventor-management-science-dies-age-97
Continuando con las biografías, ahora toca el turno a el señor William W. Cooper.
William W. Cooper, miembro facultativo fundador de la Carnegie Mellon University's (CMU), graduado de la escuela de Administración Industrial (GSIA), decano fundador de la escuela de Negocios Urbanos y Públicos, falleció a la edad de 97 años el 27 de junio de el año en curso.

Se unió a la facultad CMU en el año de 1945 con experiencia en Ingeniería Industrial, Cooper se convirtió en un catalizador para la combinación de disciplinas académicas dentro de la búsqueda y la enseñanza que generó una nueva manera más científica de examinar problemas y de tomar decisiones administrativas. En los 50's Cooper formó equipo con Abe Charnes, un profesor de matemáticas en CMU, y juntos desarrolaron nuevos modelos matemáticos para resolver problemas que se convertiría en un nuevo campo llamado "la ciencia de la administración",, en 1982,
este par obtuvo el PREMIO DE TEORIA JOHN VON NEUMAN.

En sus propias palabras,Cooper describió su carrera diciendo que:

"Hemos intentado todo para mejorar la condición humana: religión, sistemas políticos, pero realmente pienso que necesitamos basarnos, donde hemos hecho el mayor progreso, "LA INTELIGENCIA". Y eso es lo que las universidades hacen. Ellos enseñan, y desarrollan nueva inteligencia. Este es el camino en el que he utilizado mi vida, y esa es la forma en la que me gustaría ver que el mundo continúe."

Fuente: http://www.cmu.edu/news/stories/archives/2012/june/june21_cooperobituary.html
 




Biografía de Frank Lauren Hitchcock

Frank Lauren Hitchcok  Recuperado de http://en.wikipedia.org/wiki/File:Frank_Lauren_Hitchcock_(1875-1957).jpg

Pues bien, como resultado de la primera tarea formal del curso, a continuación presento las biografías de 3 personajes medulares en el tema del problema del transporte, comenzando con el americano Frank Lauren Hitchcock, aquí vamos.

Frank Lauren Hitchcock (1875-1975) fue un matemático y físico de origen estadounidense, conocido por sus aportaciones al análisis vectorial. Formuló el "PROBLEMA DEL TRANSPORTE" en 1941. 

En su carrera como profesor podemos destacar que en el lapso de 1904 a 1906, se desarrollo como  profesor de Química en la Universidad Estatal de Dakota del Norte, para después mudarse y convertirse en profesor de Matemáticas en el Instituto de Tecnología en Massachusetts.